最近我的文章一直在讲AI，可能很多人都烦了。但今天这篇，我还是要讲。因为上周发生了一件事，让我自己都觉得不可思议。我已经整整5年没有写过代码了，但上周，我用AI写了7个程序。不是练手的玩具，不是跑个Hello World截图发朋友圈。是7个直接给业务带来巨大帮助的生产力工具。而且每个程序，从想法到完成，平均不超过2小时。我只需要坐在电脑前，把需求说清楚，然后点确认。
- 小红书图片素材自动化：20个人的活，现在自动跑我花5毛钱写了个程序，每月省了几千块先说效果最炸裂的一个。我们团队每天发视频，需要大量的图片素材。我们高峰的时候专门做图片素材的小伙伴有20多个人，纯人工生产，费时费力。后来我发现这些图片需求其实非常标准化，尺寸固定、风格固定、排版逻辑固定。既然标准化，就能自动化。我用Kimi + Claude Code分析了原来的工具，让AI提出修改方案，自动改代码，然后直接在云服务器上部署。人类不用动，AI全自动。
结果：20多个人的活，花了5毛钱的AI额度就完成了，替代的是每月几千块的人工成本。 2. 抖音/小红书爆款文案提取器：刷到好内容，一键存进知识库为了偷懒，我用AI做了一个免费的「视频文案采集器」：刷抖音小红书视频，一键提取文案，还可以直接存进Obsidian 做内容的人都有一个痛点：刷到一条特别好的视频，想把文案存下来，但没有好用的工具。要么手动一个字一个字打，要么用各种付费或者看广告的第三方网站，要么截图存相册然后再也找不到。我直接用AI写了一个浏览器插件。刷抖音、刷小红书的时候，看到好视频，一键提取文案，直接存进我的Obsidian知识库。这个工具我后来开源了，因为我觉得工具就应该轻、应该透明、应该让用户有掌控感。不想做平台，只做工具。它解决的核心问题是：让好内容不再躺在收藏加吃灰。我刷到的每一条好视频，都能变成知识库里的素材，随时调用、随时二创。
我现在的内容创作工作流里，这个工具是日常积累阶段的核心，每天刷到好内容就存，知识库越喂越厚，后面写文章的时候AI能调用的素材就越丰富。 3. 同行监测工具：竞品在干嘛，我比他自己还清楚做运营的人都知道，盯竞品是基本功。但手动盯太累了，每天打开十几个账号，一条一条翻，看谁又发了什么，哪条爆了。我写了一个程序，输入要监测的账号列表，它会定时抓取这些账号的最新内容，自动标记哪些是爆款（按互动量排序），然后生成一份简报。我比竞品自己还清楚他们哪条内容火了。这个工具的价值不只是看竞品，更重要的是选题雷达。竞品的爆款内容，往往就是当下用户最关心的话题。把这些选题拿过来，用自己的视角重新写，命中率极高。 4. 卡片生成器：一篇文章，一键变成小红书图片我用AI做了个工具，一键把别人的爆款视频，做成你的贴图笔记
我写公众号文章，但也想在小红书和抖音上分发。问题是公众号是长文，小红书更适合图文。长文直接搬到小红书上，流量很明显不如做成图文，所以有条件肯定要做成图片。过去这个活如果我自己做，一篇文章做5-6张卡片，排版可能要15分钟到半小。现在我写了一个卡片生成器，把文章丢进去，它自动生成排版好的卡片图片。一键完成，而且能直接打开抖音小红书发布。这个工具配合我之前讲的多平台分发策略，效果拉满。80%精力写好公众号文章，20% 精力用工具一键转成其他平台的内容格式。 5. 公众号文章批量下载：想研究谁，直接扒干净
想研究一个公众号博主的内容策略，最笨的办法是一篇一篇点开看。以前也试过一些批量下载工具，但是都不够好用，闲鱼上也有人付费帮下载，但一次次找人下载也很麻烦。所以我直接写了一个批量下载工具，输入公众号名称，直接把他所有历史文章全部下载下来，转成Markdown格式存到本地。想研究谁，直接给他底裤扒干净。下载完以后，让AI帮我分析：这个博主最常写什么选题？哪些文章数据最好？他的标题有什么规律？内容结构有什么共性？半小时就能完成一个过去需要几天的研究。还有两个项目暂时保密，等时机成熟了再跟大家分享。 6. 身怀绝世剑法，却半身不遂说完这5个工具，我想讲一个更私人的事。我当年为什么从程序员转行做运营？不是因为运营更有前途，是因为我写代码太痛苦了。那些优秀的程序员，看一遍文档就能上手，代码写得又快又优雅。而我呢，一个Bug能调一整天，写出来的代码自己都不忍心看。跟他们比起来，我就是渣渣。但我有一个东西还不错：产品思维。我知道什么是好产品，我知道用户要什么，我知道一个功能应该怎么设计才能真正解决问题。我脑子里有无数个想法，每一个都能让业务效率翻倍。但我实现不了。就像身怀绝世剑法，却半身不遂。我知道这一剑该怎么出，但我的手举不起剑。这种感觉折磨了我好多年。每次看到一个业务痛点，脑子里立刻就有解决方案，但一想到要写代码实现，就泄气了。但有了AI以后，一切都变了。
我发现，我脑子里那些想法，AI全都能实现。我不需要记住Python有几种数据类型，不需要知道怎么配置服务器环境，不需要调试那些让我崩溃的Bug。我只需要把需求说清楚，用户是谁、要解决什么问题、实现思路大概是什么样的，AI就能帮我写出来。顶多在AI钻牛角尖的时候给他拉回来。平均2小时一个程序。我的产品思维终于有了落地的能力。那些积攒了5年的想法，一周之内全部变成了现实。 AI就是我的黑玉断续膏。 它治好了我的「半身不遂」，让我重新拿起了剑。 7. 编程会变成和打字一样的基础能力讲完我自己的故事，说一个我越来越确信的判断。未来，编程会和打字一样，变成每个人的基础能力。你想想，30年前会打字是一项专业技能，打字员是一个正经职业。现在呢？谁不会打字？编程正在走同样的路。过去编程的门槛是语法，你得记住一堆关键字、函数、框架、配置。光是搭个开发环境就能劝退90%的人。但AI把这个门槛踩平了。你不需要懂语法，你只需要懂：知道怎么把一个大问题拆成小问题知道怎么描述清楚你要什么知道机器的运行逻辑是什么知道怎么验证结果对不对这些能力，不需要写过一行代码也能具备。 8. 固定任务编程，非标任务用Skill 最后给大家一个我自己在用的框架。我把所有工作分成三类：第一类：固定任务→编程
重复性的、有固定规则的工作，写成程序，一劳永逸。比如我的图片素材自动化、同行监测、公众号批量下载，这些任务的输入输出是确定的，逻辑是固定的，写一次程序，以后自动跑。第二类：非标任务→Skill 不完全固定，但有规律可循的工作，用AI技能处理。比如写文章，每篇文章的选题不同、素材不同，不能写成固定程序。但写作的流程是有规律的：搜索素材→设定大纲→AI辅助成文→生成配图→预览发布。这套流程可以做成一个 Skill，每次调用。第三类：创造性任务→人来做判断、决策、审美、价值观，这些AI替代不了。选题是我定的，观点是我的，案例是我经历过的，逻辑是我梳理的。AI只是帮我把这些东西更快、更好地组织起来。固定任务编程，非标任务用Skill，创造性任务自己做。我们团队今年高度AI化以后，核心成员的战斗力比去年高了10倍以上。不是因为人变厉害了，是因为每个人都学会了把重复劳动交给机器。所以我一直讲AI，真的不是追风口。是AI真的把我的能力放大了太多。 5年前我放下了代码，以为这辈子跟编程没缘分了。5年后AI让我重新拿起了剑，而且比当年更快、更准、更狠。这或许，就是时代给我的馈赠。我是敦敦，多年获客操盘手，如果你对流量获客有任何想法或者困惑，欢迎和我聊聊。
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