AI能模仿鲁迅，但模仿不了向佐

连着玩了几天小龙虾，我突然想到一个问题。新媒体这个行业，已经被ai重构了。 23年我在前公司做合伙人的时候，我们公司的销售老大问我招小红书运营的要求是什么，能不能推荐个朋友来面试。我想了大概5秒钟，最后给她回复了四个字：吃苦耐劳。那个时候我们招人真的就这个要求。因为当时我们以前把工作任务全都流程化了，选图有明确的标准，文案都有固定模版，只需要洗稿，拼凑缝合。笨点，学历低点都没关系，只要这个人踏实能干活，基本都能拿到不错的结果。不只是我们公司这样，那时候全行业都一样。哪怕是个笨蛋，只要把培训的几个简单技能学会，都能做到合格线以上。所以新媒体这个内容行业，很长一段时间拼的都不是谁更聪明，而是谁干活更快，时间更长。这就成了行业里的经典名言：新媒体不是脑力活，是体力活，说到底是个苦力活。但是在ai进化的越来越快，有了Claude code和openclaw，有了skills以后，这套逻辑被改变了。以前需要人去执行的东西，找爆款，写初稿，画图，剪视频甚至发布这些事情，ai都可以全自动完成，而且马上会普及化。所以现在运营工作，效率已经提升了不知道多少倍，完全不需要再用人去拼体力。换句话说现在如果还想着靠体力干活，大概率是越来越难的。现在做新媒体，最关键的是判断力。

很多人在谈到ai写文章的时候，说语言风格是人和ai生成内容的主要区别。我不同意这个观点，当你把一个人的历史文章投喂给ai，然后总结出他的文案风格，再以这种风格去写作，最后出来的结果已经极其接近本人。举个简单的例子。我最喜欢的作家是汪曾祺，他所有的文章我基本上都看了不止一遍，我还试过模仿他的风格去写故事。去年我自己突然想到，让ai去读一遍汪曾祺的小说，理解他的语言风格，然后来给我写一个1000字的短篇故事，发现已经很有那种韵味了。而且随着模型的不断升级，ai的内容会越来越“人格化”。所以指望语言风格遏制ai的入侵我是不看好的。为什么说以后做新媒体拼的是判断力呢？因为我们做出的内容最后是给人看的而不是机器看的。什么样的内容好，什么样的内容不好，机器只能从数据或者大数据的角度去看。也就是说，机器的判断只能通过客观角度评判事物，而且机器判断这东西人人都可以有，拉不开差距。但人有自己的主观意识，在看一个东西的时候，这种主观意识反而能分出高下。所以我说以后的时代，审美、共情、观察能力等等才是人类面对ai最后的护城河。噢对了，另外说一句，抽象能力也是。因为机器会循规蹈矩，不像人类时不时发癫。俗称ai可以模仿鲁迅，但模仿不了药水哥和向佐。说出来有点讽刺，以前做新媒体，是把人当机器用，强调数据，强调标准，减少创意和主观判断。但是现在随着ai的普及，这些东西人人都有了，反倒是以前我们最看不上的东西珍贵起来。

所以以前做不好新媒体的灵感型选手，以后或许能脱颖而出（前提是真的能想出好点子，不是那种自嗨的）。以前做的很好的同学，以后可以减少一些执行力，多去想想点子。练好我们的审美能力，观察能力，判断能力，共情能力，或者把自己那一张独特的脸维护好，才是我们这行的唯一前途